10 Viktige Microsoft Excel-funksjoner for dataanalyse

Microsoft Excel tilbyr brukere hundrevis av forskjellige funksjoner og formler til en rekke formål. Enten du må analysere din personlige økonomi eller et stort datasett, er det funksjonene som gjør jobben enkel. Dessuten sparer det mye tid og krefter. Å finne riktig funksjon for datasettet ditt kan imidlertid være veldig vanskelig.




Så hvis du har kjempet for å finne passende Excel-funksjon for dataanalyse, så har du kommet til rett sted. Her er en liste over noen viktige Microsoft Excel-funksjoner som du kan bruke til dataanalyse, og du kan øke produktiviteten din i prosessen.

Merk: For de uinnvidde må funksjonene som er nevnt i dette innlegget, legges til i formelfeltet i et Excel-regneark som inneholder data eller i cellen du vil ha resultatet.
Også på Guiding Tech
Hvordan lage gratis undersøkelser i Microsoft Excel Online
Les mer




1. CONCATENATE

= CONCATENATE er en av de viktigste funksjonene for dataanalyse, ettersom den lar deg kombinere tekst, tall, datoer osv. Fra flere celler til en. Funksjonen er spesielt nyttig for å kombinere data fra forskjellige celler til en enkelt celle. For eksempel er det nyttig å lage sporingsparametere for markedsføringskampanjer, bygge API-spørsmål, legge til tekst i et nummerformat og flere andre ting.



I eksemplet over ønsket jeg måneden og salget sammen i en enkelt kolonne. For det har jeg brukt formelen = CONCATENATE (A2, B2) i cellen C2 for å få $ 700 som resultat.

Formel: = CONCATENATE (celler du vil kombinere)





2. LEN

= LEN er en annen praktisk funksjon for dataanalyse som i det vesentlige avgir antall tegn i en gitt celle. Funksjonen er overveiende brukbar mens du oppretter tittelkoder eller beskrivelser som har en karaktergrense. Det kan også være nyttig når du prøver å finne ut forskjellene mellom forskjellige unike identifikatorer som ofte er ganske lange og ikke i riktig rekkefølge.

I eksemplet over ønsket jeg å telle tallene for antall visninger jeg fikk hver måned. For dette benyttet jeg meg av formelen = LEN (C2) i cellen D2 for å få 5 som resultat.

Formel: = LEN (celle)





3. VLOOKUP

= VLOOKUP er sannsynligvis en av de mest gjenkjennelige funksjonene for alle som er kjent med dataanalyse. Du kan bruke dem til å matche data fra en tabell med en inngangsverdi. Funksjonen tilbyr to moduser for samsvar - nøyaktig og omtrentlig, som styres av oppslagets rekkevidde. Hvis du angir området til FALSE, vil det se etter en nøyaktig kamp, ​​men hvis du setter det til SANN, vil det se etter en omtrentlig kamp.

I eksemplet over ønsket jeg å slå opp antall visninger i en bestemt måned. For det brukte jeg formelen = VLOOKUP ('Jun', A2: C13, 3) i cellen G4, og jeg fikk 74992 som resultat. Her er 'juni' oppslagverdien, A2: C13 er tabellarrayet der jeg leter etter 'juni' og 3 er nummeret på kolonnen der formelen finner de tilsvarende visningene for juni.

Den eneste ulempen med å bruke denne funksjonen er at den bare fungerer med data som er ordnet i kolonner, derav navnet - vertikal oppslag. Så hvis du har ordnet dataene dine i rader, må du først gjøre det transponer radene i kolonner.

Formel: = VLOOKUP (lookup_value, table_array, col_index_num, [range_lookup])





4. INDEX / MATCH

På samme måte som VLOOKUP-funksjonen, er INDEX og MATCH-funksjonen nyttig for å søke i bestemte data basert på en inngangsverdi. Når indeksene brukes, kan INDEX og MATCH overvinne VLOOKUPs begrensninger for å levere gale resultater (hvis du ikke er forsiktig). Så når du kombinerer disse to funksjonene, kan de finne datareferansen og søke etter en verdi i en enkelt dimensjonsgruppe. Som returnerer koordinatene til dataene som et tall.

I eksemplet over ønsket jeg å slå opp antall visninger i januar. For det brukte jeg formelen = INDEX (A2: C13, MATCH ('Jan', A2: A13,0), 3). Her er A2: C13 kolonnen med data jeg vil at formelen skal returnere, 'Jan' er verdien jeg vil matche, A2: A13 er kolonnen der formelen vil finne 'Jan' og 0 betyr at jeg vil formelen for å finne en nøyaktig samsvar for verdien.

Hvis du vil finne en omtrentlig kamp, ​​må du bytte ut 0 med 1 eller -1. Slik at den 1 vil finne den største verdien mindre enn eller lik oppslagsverdien og -1 vil finne den minste verdien mindre enn eller lik oppslagsverdien. Vær oppmerksom på at hvis du ikke bruker 0, 1 eller -1, vil formelen bruke 1, av.

Hvis du ikke vil innkode månedens navn, kan du erstatte det med cellenummeret. Så vi kan erstatte 'Jan' i formelen som er nevnt over med F3 eller A2 for å få samme resultat.

Formel: = INDEX (kolonne med dataene du vil returnere, MATCH (felles datapunkt du prøver å matche, kolonne for den andre datakilden som har felles datapunkt, 0))





5. MINIFS / MAXIFS

= MINIFS og = MAXIFS ligner veldig på funksjonene = MIN og = MAX, bortsett fra at de lar deg ta minimum / maksimum sett med verdier og matche dem på bestemte kriterier også. Så i grunn ser funksjonen etter minimums- / maksimumsverdiene og samsvarer med den med inngangskriterier.

I eksemplet over ønsket jeg å finne minimumsresultatene basert på studentens kjønn. For det brukte jeg formelen = MINIFS (C2: C10, B2: B10, 'M'), og jeg fikk resultatet 27. Her er C2: C10 kolonnen der formelen skal se etter poengsummene, B2: B10 er en kolonne der formelen vil se etter kriteriene (kjønn), og 'M' er kriteriene.

Tilsvarende, for maksimal score, brukte jeg formelen = MAXIFS (C2: C10, B2: B10, 'M') og fikk resultatet 100.

Formel for MINIFS: = MINIFS (min_range, kriterier_range1, kriterier1, ...)

Formel for MAXIFS: = MAXIFS (max_range, criteria_range1, criteria1, ...)

Også på Guiding Tech
Hvordan bruke filterdataverktøyet i MS Excel
Les mer




6. AVERAGEIFS

= AVERAGEIFS-funksjonen lar deg finne et gjennomsnitt for et bestemt datasett basert på ett eller flere kriterier. Når du bruker denne funksjonen, må du huske at hvert kriterium og gjennomsnittlig område kan være forskjellige. I = AVERAGEIF-funksjonen trenger imidlertid både kriterieområdet og sumområdet å ha samme størrelsesområde. Legg merke til forskjellen mellom entall og flertall mellom disse funksjonene? Det er der du må være forsiktig.

I dette eksemplet ønsket jeg å finne gjennomsnittlig poengsum basert på kjønn på studentene. Til det brukte jeg formelen, = AVERAGEIFS (C2: C10, B2: B10, 'M') og fikk 56,8 som resultat. Her er C2: C10 området der formelen ser etter gjennomsnittet, B2: B10 er kriterieområdet, og 'M' er kriteriene.

Formel: = AVERAGEIFS (gjennomsnittlig_range, kriterier_range1, kriterier1, ...)





7. TELLER

Hvis du nå vil telle antall forekomster et datasett oppfyller spesifikke kriterier, må du bruke = COUNTIFS-funksjonen. Denne funksjonen lar deg legge til ubegrensede kriterier til spørringen, og gjør det dermed til den enkleste måten å finne tellingen basert på inngangskriteriene.

I dette eksemplet ønsket jeg å finne antall mannlige eller kvinnelige studenter som fikk bestått karakterer (dvs.> = 40). Til det brukte jeg formelen = COUNTIFS (B2: B10, 'M', C2: C10, '> = 40'). Her er B2: B10 området der formelen vil se etter de første kriteriene (kjønn), 'M' er de første kriteriene, C2: C10 er området der formelen vil se etter de andre kriteriene (merker), og '> = 40' er det andre kriteriet.

Formel: = COUNTIFS (kriterier_range1, kriterier1, ...)





8. SUMPRODUKT

Funksjonen = SUMPRODUCT hjelper deg med å multiplisere områder eller matriser sammen og deretter returnere summen av produktene. Det er ganske allsidig funksjon og kan brukes til å telle og summe matriser som COUNTIFS eller SUMIFS, men med ekstra fleksibilitet. Du kan også bruke andre funksjoner i SUMPRODUCT for å utvide funksjonaliteten ytterligere.

I dette eksemplet ønsket jeg å finne summen av alle solgte produkter. For det brukte jeg formelen = SUMPRODUCT (B2: B8, C2: C8). Her er B2: B8 den første matrisen (mengden solgte produkter) og C2: C8 er den andre matrisen (prisen for hvert produkt). Formelen multipliserer deretter mengden av hvert produkt som selges med sin pris, og legger deretter til alt for å levere det totale salget.

Formel: = SUMPRODUCT (array1, [array2], [array3], ...)





9. TRIM

= TRIM-funksjonen er spesielt nyttig når du jobber med et datasett som har flere mellomrom eller uønskede tegn. Funksjonen lar deg fjerne disse mellomrom eller tegn fra dataene dine enkelt, slik at du kan få nøyaktige resultater mens du bruker andre funksjoner.

I dette eksemplet ønsket jeg å fjerne alle ekstra mellomrom mellom ordene Mus og pute i A7. Til det brukte jeg formelen = TRIM (A7).

Formelen fjernet ganske enkelt de ekstra mellomrommene og leverte resultatet Musematte med et enkelt mellomrom.

Formel: = TRIM (tekst)





10. FINN / SØK

Avrunding av ting er FINN / SØK-funksjonene som hjelper deg med å isolere spesifikk tekst i et datasett. Begge funksjonene er ganske like hva de gjør, bortsett fra en stor forskjell - = FINN-funksjonen returnerer bare store og små bokstaver. I mellomtiden har = SØK-funksjonen ingen slike begrensninger. Disse funksjonene er spesielt nyttige når du leter etter avvik eller unike identifikatorer.

I dette eksemplet ønsket jeg å finne antall ganger 'Gui' dukket opp i Guiding Tech som jeg brukte formelen = FIND (A2, B2), som leverte resultatet 1. Nå hvis jeg ville finne antall ganger ' gui 'dukket opp i Guiding Tech i stedet, jeg må bruke = SEARCH-formelen fordi den ikke er store og små bokstaver.

Formel for Finn: = FIND (find_text, Within_text, [start_num])

Formel for søk: = SØK (find_text, Within_text, [start_num])

Også på Guiding Tech
# kontor 365
Klikk her for å se vår Office 365-artikelside



Beherske dataanalysen

Disse viktige Microsoft Excel-funksjonene vil definitivt hjelpe deg med dataanalyse, men denne listen klør bare toppen av isfjellet. Excel inneholder også flere andre avanserte funksjoner for å oppnå spesifikke resultater. Hvis du er interessert i å lære mer om disse funksjonene, gi oss beskjed i kommentarfeltet nedenfor.

Neste: Hvis du ønsker å bruke Excel mer effektivt, bør du sjekke ut den neste artikkelen for noen nyttige Excel-navigasjonssnarveier som du må vite.